Formation Intelligence Artificielle Nexa : Bachelor & Mastère en Alternance
L’intelligence artificielle ne vous parle pas seulement d’avenir. Elle vous parle de maintenant. Et si vous deviez en être un acteur clé dès aujourd’hui ? Voici comment Nexa Digital School vous y prépare, du Bac à Bac+5, avec un parcours en alternance qui tient ses promesses.
💡 Le Saviez-vous ?
Le marché mondial de l'IA devrait atteindre 1 811,8 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 37,3% de 2023 à 2030. C'est un secteur en pleine explosion qui recrute massivement des profils qualifiés !
La Filière Intelligence Artificielle chez Nexa : Un Parcours Complet
D’abord, parlons clair : l’IA, ce n’est pas juste un buzzword. C’est un levier. Et chez Nexa, on a choisi de former des bâtisseurs, pas des consommateurs.
À la base, il y a une vision simple mais puissante : créer des experts capables non seulement de comprendre les algorithmes, mais de les déployer dans des contextes réels. Que vous veniez du Bac général, techno ou pro, ce cursus vous tend les bras.
Le parcours s’étale sur cinq années, de Bac à Bac+5. Il commence avec le Bachelor Intelligence Artificielle, un socle solide en programmation, maths appliquées et analyse de données. Ce n’est pas une école de code, c’est une usine à compétences opérationnelles.
Ensuite, place au Mastère Intelligence Artificielle, là où tout s’accélère. Vous passez de l’apprentissage à l’expertise. Deux spécialisations s’offrent à vous : Data Analyst ou Data Scientist. Selon votre tempérament, votre curiosité, votre ambition.
Et si vous vous demandez pourquoi ce format long fonctionne si bien, c’est parce qu’il est pensé comme une progression naturelle. Comme un muscle qu’on développe année après année.
Une Vision Globale de l'IA
Nexa ne vous vend pas un diplôme. Elle vous propose une transformation. L’objectif ? Que vous puissiez, à la fin du cursus, concevoir une solution IA complète, de la collecte de données à sa mise en production.
C’est ambitieux, mais réaliste. Parce que chaque étape du parcours est validée par des projets concrets. Parce que chaque compétence est ancrée dans une application métier.
Et ça, ça change tout. Vous ne mémorisez plus des formules. Vous les utilisez pour prédire des tendances, détecter des fraudes, ou améliorer une interface utilisateur. L’IA devient un outil, pas une abstraction.
Ce qui fait la force de cette filière, c’est son équilibre. Entre fondamentaux rigoureux et innovations rapides. Entre exigence technique et ouverture stratégique.
Oui, vous apprenez à coder. Mais vous apprenez aussi à penser comme un chef de projet. Comme un décideur. C’est ça, la vraie valeur ajoutée.
Un Parcours Structuré de Bac à Bac+5
Le Bachelor IA, accessible dès le Bac, dure trois ans. C’est le moment de poser les bases. Vous plongez dans Python, SQL, les statistiques, les bases de données. Vous apprenez à manipuler Pandas, NumPy, à visualiser des jeux de données.
Mais ce n’est pas qu’un cours magistral. Chaque module débouche sur un mini-projet. Par exemple, analyser les comportements d’achat sur un site e-commerce fictif. Ou bien modéliser la consommation énergétique d’un bâtiment.
En Mastère, on passe à l’échelle supérieure. Deux années pour maîtriser les techniques avancées : deep learning, NLP, MLOps. Vous travaillez avec TensorFlow, Docker, vous gérez des pipelines de données complexes.
Et surtout, vous vous spécialisez.
Choisir Data Analyst, c’est opter pour une posture d’interprète. Vous transformez des données brutes en insights actionnables. Vous aidez une entreprise à mieux comprendre ses clients, ses coûts, ses risques.
Opter pour Data Scientist, c’est devenir un créateur. Vous concevez des modèles prédictifs, vous entraînez des réseaux de neurones, vous participez à des projets d’innovation de bout en bout. Les deux sont cruciaux. Les deux sont demandés.
Le Contenu Pédagogique : De la Théorie à la Pratique Intensive
On ne forme pas un expert en IA avec des diapositives PowerPoint. Ici, on construit. On casse. On réessaie. Le programme ne se contente pas de suivre la tendance. Il la devance. Et ça, ça se sent dès les premières semaines.
Les Fondamentaux Scientifiques et Techniques
On commence par le commencement : les mathématiques. Pas pour briller en amphi, mais pour comprendre ce qui se passe derrière chaque algorithme. Les probabilités, les statistiques appliquées, l’algèbre linéaire – tout ça, c’est votre langage de travail. Sans ça, l’IA reste une boîte noire.
Ensuite, la programmation. Python est roi. C’est fluide, puissant, et utilisé partout. Vous apprenez à écrire du code propre, efficace, reproductible. SQL, c’est votre passe-partout pour les données. Vous apprenez à interroger des bases relationnelles, à nettoyer des jeux de données, à les structurer.
Et bien sûr, Pandas et NumPy. Ces bibliothèques, vous les utiliserez tous les jours. Elles vous permettent de manipuler des millions de lignes en quelques secondes. Les bases de données, vous les abordez sous deux angles : relationnelles (MySQL, PostgreSQL) et non relationnelles (MongoDB). Parce que le monde ne parle plus qu’un seul langage. Il en parle plusieurs.
Les Techniques d'Intelligence Artificielle
Le Machine Learning, c’est le cœur du métier. Avec Scikit-learn, vous apprenez à entraîner des modèles de classification, de régression, de clustering. Vous testez plusieurs algorithmes. Vous comparez leurs performances. Vous ajustez les hyperparamètres. Ce n’est pas magique. C’est du travail.
Le deep learning, lui, ouvre d’autres portes. Vous vous penchez sur les réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance d’images, sur les LSTM pour le traitement du langage. Et puis il y a le Natural Language Processing. Vous apprenez à faire parler une machine. À analyser des sentiments dans des avis clients. À résumer des documents longs. À traduire automatiquement.
Mais ce n’est pas fini. Parce que concevoir un modèle, c’est une chose. Le déployer en production, c’en est une autre. D’où l’importance du MLOps. Vous apprenez à containeriser vos modèles avec Docker, à les versionner, à les surveiller. Vous intégrez des pipelines CI/CD. Vous devenez responsable du cycle de vie complet d’un projet IA.
Comparaison des Spécialisations en Mastère IA
| Spécialisation | Objectifs Principaux | Compétences Clés | Exemples de Projets |
|---|---|---|---|
| Data Analyst | Transformer données brutes en insights actionnables | SQL, Python (Pandas), Visualisation de données, Statistiques | Analyse de comportements clients, reporting financier, optimisation de processus |
| Data Scientist | Concevoir et déployer des modèles prédictifs | Machine Learning, Deep Learning, NLP, MLOps, TensorFlow | Systèmes de recommandation, détection de fraude, reconnaissance d'images |
Les Spécialisations et Projets Concrets
Les projets, c’est là que tout prend vie. Imaginez : vous devez créer un système de recommandation pour une plateforme de streaming. Vous partez des données brutes, vous nettoyez, vous modélisez, vous testez. Vous livrez une version fonctionnelle.
Ou bien : détecter des anomalies dans les capteurs d’une usine. Vous entraînez un modèle de détection d’outliers. Vous l’intégrez dans un dashboard. Vous le présentez à un jury composé de professionnels. Un autre exemple ? Classifier des images médicales pour repérer des lésions cutanées.
Ces projets ne sont pas fictifs. Ils s’inspirent de cas réels, de problématiques rencontrées par les entreprises partenaires. Et souvent, c’est en entreprise que vous les menez. Parce que l’alternance, justement, n’est pas qu’un complément. Elle est au cœur du système.
Modalités Pédagogiques : L'Alternance, un Atout Maître
On ne devient pas expert en restant assis derrière un bureau. Il faut du terrain. De l’expérience. Du feedback en temps réel. C’est là que l’alternance entre en jeu. Et pas en fin de parcours. Dès la première année.
L'Alternance : Une Immersion Professionnelle dès la Première Année
Oui, dès la première année. Vous signez un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. Vous êtes salarié. Rémunéré. Et formé.
Le rythme courant ? Une semaine à l’école, trois semaines en entreprise. Ce n’est pas équilibré. C’est intense. Mais c’est comme ça qu’on apprend vite.
En entreprise, vous ne faites pas du remplissage. Vous êtes intégré à une équipe. Vous participez à des sprints, à des réunions, à des livraisons. Vous codez, vous déployez, vous documentez. Vous apprenez à travailler en équipe, à respecter des deadlines, à gérer un backlog.
Et chaque retour d’expérience enrichit vos apprentissages académiques. Les avantages ? Ils sont concrets.
- ✅ Formation gratuite – l’entreprise la finance.
- ✅ Rémunération mensuelle – à hauteur de 55 % à 70 % du SMIC la première année, selon l’âge.
- ✅ Une expérience professionnelle solide dès la sortie.
À la fin du Bachelor, vous avez trois ans d’expérience. À la fin du Mastère ? Cinq. Ça, aucun recruteur ne l’ignore. Au passage, notre guide sur l'alternance développeur web pourrait vous donner un aperçu plus large des avantages de ce mode de formation.
La Pédagogie par Projet
Chez Nexa, on ne fait pas de cours magistraux. On fait des ateliers. Les projets sont encadrés par des professionnels en activité. Des data scientists, des développeurs, des chefs de projet.
Ils ne vous donnent pas les réponses. Ils vous aident à trouver les vôtres. Vous travaillez en équipe. Vous devez vous répartir les tâches, gérer les conflits, présenter vos avancées. C’est du travail de groupe, mais pas du travail d’étudiant. C’est du travail d’équipe réelle.
Et chaque projet est noté selon des critères précis : qualité du code, pertinence du modèle, lisibilité du rapport, capacité à expliquer les choix techniques. Parce qu’en IA, savoir coder, c’est bien. Savoir expliquer pourquoi on a choisi tel algorithme plutôt qu’un autre, c’est encore mieux.
Flexibilité et Accessibilité
Le présentiel, c’est important. L’échange en face à face, la dynamique de groupe, la proximité avec les formateurs. Mais la vie, ce n’est pas toujours simple.
C’est pourquoi Nexa propose des modalités hybrides. Vous pouvez suivre le cursus en présentiel sur l’un des cinq campus : Paris, Bordeaux, Lille, Lyon, Nantes.
Ou bien à distance, via une plateforme e-learning complète. Contenus vidéos, supports téléchargeables, quizz interactifs, forums – tout est pensé pour que vous puissiez avancer à votre rythme, où que vous soyez. Et surtout, le rythme de l’alternance s’adapte. Certains font 1 semaine / 3 semaines. D’autres négocient un autre modèle avec leur entreprise. La flexibilité, c’est une promesse. Pas une contrainte. D'ailleurs, notre guide sur la formation en ligne vous donnera plus de détails sur les avantages de l'apprentissage à distance.
Les Prérequis et Critères d'Admission
On ne vous cache rien : ce parcours est exigeant. Mais il n’est pas réservé à une élite. Il est ouvert à ceux qui ont la fibre. Les prérequis ? Ils sont clairs.
Diplôme de Niveau Bac
Vous avez le Bac ? C’est le point de départ. Général, technologique, professionnel – peu importe. L’équipe pédagogique étudie chaque dossier avec bienveillance. On sait que les parcours ne sont pas linéaires. On sait que certains talents se cachent ailleurs qu’en maths.
Du coup, on regarde le potentiel. Pas seulement les notes. Des tests d’entrée sont prévus. Pas pour éliminer, mais pour comprendre votre niveau. Et des entretiens permettent d’évaluer votre motivation, votre curiosité, votre envie d’apprendre.
Testez votre profil pour l'IA !
Répondez à ces quelques questions pour évaluer si les métiers de l'IA sont faits pour vous.
Question 1: Êtes-vous à l'aise avec les concepts mathématiques (algèbre, statistiques) ?
Question 2: Aimez-vous résoudre des problèmes complexes et logiques ?
Question 3: Êtes-vous curieux des nouvelles technologies et de leur fonctionnement ?
Compétences et Aptitudes Clés
Les bases en maths ? Indispensables. Pas besoin d’être un génie, mais il faut aimer les chiffres, les logiques, les structures. L’attrait pour les technologies ? Essentiel. Si vous regardez un film de science-fiction en vous disant “Comment ils ont fait ça ?”, alors vous êtes au bon endroit.
L’esprit logique ? C’est le carburant de l’IA. Vous devez pouvoir décomposer un problème, identifier les variables, structurer une solution. La curiosité ? C’est le moteur. Parce que l’IA évolue tous les six mois. Ce que vous apprenez aujourd’hui sera obsolète dans deux ans.
Il faut donc aimer apprendre. Toujours. Et puis, un peu geek ? Oui. C’est même recommandé. Parce que quand vous passez des heures à optimiser un modèle, c’est pas pour la gloire. C’est pour le plaisir.
Reconnaissance et Débouchés Professionnels
Un diplôme, ce n’est rien sans reconnaissance. Heureusement, Nexa a fait le travail.
Une Formation Certifiée RNCP
Les diplômes sont certifiés RNCP. Le Bachelor, c’est niveau 6. Le Mastère, niveau 7. Cela veut dire quoi ? Que l’État reconnaît la qualité de la formation. Que les compétences sont validées par un organisme indépendant.
Et surtout, que vos futurs employeurs savent à quoi s’en tenir. Pas de surprise. Pas de doute. Juste une certification qui ouvre des portes.
Les Métiers de l'IA Après un Bachelor
À la sortie du Bachelor, vous avez plusieurs options. Vous pouvez devenir Data Analyst. Votre rôle ? Explorer les données, produire des rapports, créer des dashboards, répondre aux questions métiers.
Ou bien développeur spécialisé en traitement de données. Vous intégrez des pipelines, vous nettoyez des flux, vous automatiser des processus. Ces postes sont très demandés. Dans la finance, la santé, la logistique, le marketing. Et souvent, ils servent de tremplin vers des rôles plus avancés. D'ailleurs, j'ai déjà écrit un article complet sur les métiers d'avenir si jamais ça vous intéresse pour approfondir ce sujet.
Les Métiers de l'IA Après un Mastère
Le Mastère, c’est le niveau supérieur. Vous visez Data Scientist, ingénieur en machine learning, consultant IA. Vous concevez des modèles prédictifs, vous les validez, vous les déployez. Vous participez à la stratégie data de l’entreprise. Ou bien vous devenez chef de projet en transformation numérique. Vous pilotez des initiatives tech, vous coordonnez des équipes, vous parlez à la fois aux techs et aux métiers.
Ces postes offrent des responsabilités, des salaires attractifs, des perspectives d’évolution. Au passage, notre guide sur les différents postes de direction pourrait vous éclairer sur les évolutions possibles après un Mastère.
Employabilité et Perspectives Salariales
Le chiffre parle de lui-même : 92 % d’insertion professionnelle. C’est haut. Mais réaliste. Parce que vous sortez avec un diplôme, une expérience, un réseau. Parce que 1200 entreprises partenaires recrutent chaque année chez Nexa.
Les salaires ? Ils démarrent autour de 35 000 € pour un Bachelor, 45 000 € pour un Mastère. Et montent vite, selon les secteurs et les villes. Mais ce n’est pas qu’une question d’argent. C’est une question de place. Et de sens. D'ailleurs, notre guide sur le salaire en alternance vous donnera une idée plus précise des rémunérations pendant votre parcours.
Pourquoi Choisir Nexa Digital School pour votre Formation IA ?
On pourrait s’arrêter là. Mais il y a plus.
Expertise et Réputation
+30 ans dans la formation tech. +16 000 étudiants formés. C’est du lourd. Mais ce n’est pas juste une question d’ancienneté. C’est une question d’adaptation. Nexa n’a pas survécu en restant figée. Elle a évolué avec le marché. Et elle continue.
Un Réseau Solide
Le réseau, c’est ce qui fait la différence. Les entreprises partenaires ne sont pas là pour décorer un site web. Elles sont là pour recruter. Des événements de networking, des meetups, des job datings – tout est mis en place pour vous connecter. Et l’accompagnement à l’emploi ? Il est continu. De la rédaction du CV à la simulation d’entretien, en passant par la stratégie de recherche d’alternance. D’ailleurs, notre guide sur les offres d’emploi à Marseille pourrait vous aider à cibler vos recherches.
Un Investissement dans Votre Avenir
Oui, c’est un investissement. En temps, en énergie, en motivation. Mais il est rentabilisé. Rapidement. Parce que vous sortez prêt. Opérationnel. Désireux de contribuer. Et parce que l’IA, ce n’est pas un métier. C’est une transformation. Et vous, vous en êtes l’un des artisans.
Questions Fréquentes sur la Formation IA chez Nexa
Quels types de contrats en alternance sont possibles ?
Deux options : le contrat d’apprentissage et le contrat de professionnalisation. Le premier est destiné aux moins de 30 ans. Le second, ouvert à tous, même en reconversion. Les deux permettent une formation gratuite et une rémunération. Plus d’infos dans notre guide complet sur l’alternance en développement web.
Quelle est la certification délivrée à l'issue de la formation ?
Un diplôme certifié RNCP niveau 6 (Bachelor) ou niveau 7 (Mastère). C’est une reconnaissance officielle, utile partout.
La formation est-elle disponible à distance ?
Oui. En hybride. Présentiel ou à distance, selon vos besoins. Où que vous soyez, vous pouvez suivre le cursus complet.
Quels sont les débouchés professionnels concrets ?
Data Analyst, Data Scientist, Ingénieur IA, Consultant IA, Chef de Projet IA. Dans tous les secteurs : santé, finance, e-commerce, industrie, marketing.
Comment se déroule le processus d'admission ?
Tests d’entrée, étude de dossier, entretien. Tout est fait pour vous accompagner, pas pour vous bloquer.
Votre Futur Commence Ici, avec l'Intelligence Artificielle
Vous avez lu jusqu’ici ? C’est bon signe. C’est que l’IA vous parle. Et pas seulement comme une mode. Comme une opportunité. Chez Nexa, on ne vous promet pas la lune. On vous donne les outils pour y aller.
Alors si vous êtes prêt à vous lancer, à apprendre, à construire, à vous dépasser – faites le premier pas. Parce que l’avenir, il ne se regarde pas. Il se crée.
